葫芦娃站外推广

发布于 2021年9月23日

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我们通常将整个广告生命周期拆分为3个阶段

准备期

准备工作:让自己产品的Listing页面,达到可以做广告的及格线:

具体指标:

1 有评价,最好是3个以上5星评价,而且真实,图片精美,语言符合本地要求

2 有QA,最好是关于产品的基础问题,而且必须要有卖家回复或者买家回复

3  有优惠券,最好是折扣不低于10%的优惠券在前台展示

实施工作:准备好固化格式的Excel表格,并做好云存档。

做好记录日报表和周报表的准备,这是一个持久战,详细准确的数据是你一切优化的基础。

关键词广告结构,商品定位的广告结构

关键词广告结构

· 一个自动广告

· 一个手动+广泛匹配广告

· 一个手动+词组匹配广告

· 一个手动+精准匹配广告

· 一个极低价的捡漏互补广告

商品定位的广告结构

· 一个手动+品牌匹配广告

· 一个手动+价位匹配广告

· 一个手动+星级匹配广告

一旦结构固定好,不要轻易关闭重开(每次的关闭和重开将会导致广告效果直线下降)。如果真的因为缺货等原因要关闭广告,将广告组的预算降低到最低即可。

建议第一周的准备时期,每隔4个小时,记录下不同广告结构下的广告消耗状况,这样连续一周的数据,可以作为后续广告调整的基础数据。

推广期

最关键的两个数据:

·销量

·转化率

优化工作

提高曝光量:可以通过提高竞价的方式,获得更多的曝光机会

提高点击率:可以通过提高主图的质量,获得更多的点击机会

提高转化率:可以通过限时促销折扣,获得更大概率的成交机会

同时,也必须反过来思考,就是不断降低无效曝光量,降低无效点击,降低无效转化。

所以,这个阶段不断优化这三个维度的数据,才是最核心的工作!

广告数据报表如何优化?

以下统计周期,请以周为最小基础单位,不要以天为最小衡量单位。因为亚马逊会在3天和7天后,去除无效订单和无效点击,数据更加准确。

处理广告数据报表的几个原则,即无效数据的初步清洗:

· 不要将原始数据和演绎数据混淆

· 降低数据的维度

· 删除无效数据列

不提倡在原始数据上直接查看,建议在原始数据上,复制出来两类数据,重新建立两个子表格:

· 一类是订单量不为0的数据

· 一类是订单量为0的数据

降低数据的维度

可以将所有广告组的数据,不做筛选,直接平铺放在一个表格中。

删除无效数据列

· 在订单量不为0的数据表中,删除掉所有无关数据,比如日期,货币,广告组名称等无效列信息

· 在订单量为0的数据表中,删除所有为零销量的列,以及日期,货币,广告组名称等无效列信息

成熟期

常见的突发状况有哪些?

· 临时缺货,之后再次补货结果大不如前

· 连续多个差评,造成转化率急速下降

· 产品被莫名下架,重新恢复后元气大伤

常用的组合拳有哪些?

· A秒杀或大型促销活动

· B大幅度密集的优惠券

· C站内大力度的抽奖送产品

· D站外大力度的送测留评

· E大范围分发大额度一次性折扣码

· F短期内高竞价高预算的广告调整

缺货之后,如何恢复?

缺货简单来说,就是销量断层,需要解决的是短期内把销量恢复到之前水平,利用C和D就能搞定

多差评后,如何恢复?

这种多差评后,面临的就是转化率低和自然搜索流量低的双重降低,需要解决的是短期内拉动转化率,同时稳步提高转化,利用A/B和D/C就能搞定。

产品下降,重新上架如何恢复?

如果相隔时间不长,按照缺货方式处理就可以。但是如果时间较长,相当于几乎从零开始,要逐步解决流量增长和稳定转化率的双重难题,需要把A到E按照组合应用策略应用一遍。

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